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考研线代基础看谁的视频好？
在个人学习技巧方面，不建议只关注一位老师的视频。因为不同老师的授课风格各异，因而每个学生的学习效果也会有所不同。观看多位老师的视频课程，可能会帮助你更好地理解和掌握线性代数的知识。
此外，可以考虑查阅多种在线学习平台上提供的线性代数教材简介或复习资料，以此来丰富你的知识储备。我推荐一些优秀的在线学习资源，如爱学习网、中国大学MOOC、慕课网等，这些平台提供了多样化的学习材料。
同时，寻找适合自己背景的经典线性代数教材，能够帮助你深入理解这一学科。例如，大学线性代数教材以及Gilbert Strang的《线性代数及其应用》等作品，都是值得阅读的参考书目。
考研线代要学多久？
学习时间
通常，考研学生学习线性代数所需的时间为一到两个学期。
对于已经学习过微积分等数学课程的学生来说，掌握线性代数会相对简单一些。然而，即使学生没有接触过微积分，只要他们认真投入学习和反复练习，也能在一定时间内掌握线性代数的基本知识。
考研线代谁讲的好？
毫无疑问，清华大学的李永乐教授是考研线性代数的最佳讲解者。
李永乐教授所编写的考研线性代数复习讲义，几乎是每位备考数学的研究生考生必备的资料。这些讲义不仅内容全面，而且涵盖了丰富的知识点，此外，教授还会教授学生解题的方法和技巧。只要认真学习他的书籍，线性代数的复习基本上可以达到非常高的水平。
考研线代主要考什么？
考研线性代数（线代）主要考察以下几个方面的内容：
1. 行列式：
考点包括：概念、性质和运算。
重点掌握：行列式的计算方法，例如降阶法和按行、按列展开公式等。
常见题型：填空题、选择题，以及与行列式相关的考题，包括方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组和特征值等。
2. 矩阵：
考点涵盖：概念、运算及理论。
重点内容：逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程的定义、性质、行列式、逆矩阵和秩等。
常见题型包括：计算方阵的幂、与伴随矩阵相关的命题、初等变换的应用以及解矩阵方程等。
3. 向量：
重点内容：向量组的线性相关性，包括线性相关、线性表示和线性无关的定义及判断方法。
考察题型：证明或判断向量组的线性相关性（或无关性）、找出向量组的极大无关组、等价向量组，以及探讨向量组与矩阵秩的概念及其相互关系。
4. 特征值与特征向量：
要求掌握：求解特征值和特征向量的能力。
考题包含：对于具体的数值矩阵，通常通过特征方程∣λE-A∣=0和(λE-A)ξ=0进行求解；而对于抽象矩阵，则由给定矩阵的特征值推求其他相关矩阵的特征值。
重点关注：特征值和特征向量的性质及其应用，尤其是相似矩阵和相似对角化的问题。
5. 理论与应用：
内容涉及：线性方程组、向量关系、相似对角化及二次型等。
重点是理解并应用线性方程组的解法、向量组的线性关系，以及矩阵的相似对角化等理论。
综上所述，考研线性代数主要侧重于行列式、矩阵、向量及特征值与特征向量等方面的知识和应用。考生需深入掌握相关概念、计算方法及理论应用，从而在考试中取得理想的成绩。